208,27 € – 826,24 €

Tecnologias fantásticas e onde encontrá-las: IoT + Data Science

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Descrição do evento
Esta formação propõe uma visão introdutória sobre Internet das Coisas e Ciência de Dados, bem como a convergência dessas duas áreas.

Acerca deste evento

Para além de buzzwords, Internet das Coisas e Ciência de Dados tornaram-se áreas de conhecimento que ampliam a capacidade de uma organização em prover serviços e resolver problemas de seus clientes, parceiros e comunidades. Quando combinadas, o seu potencial para disrupção cresce radicalmente!

Esta formação propõe uma visão introdutória sobre Internet das Coisas e Ciência de Dados, bem como a convergência dessas duas áreas a fim de fornecer elementos para identificar oportunidades e direcionar iniciativas futuras. A partir da apresentação dos conceitos fundamentais que preparam para compreender suas aplicações, serão demonstrados cases e vivências práticas, dando concretude aos conceitos trabalhados.

Além disso, estes conceitos serão exercitados através de atividades práticas que apoiarão a sua internalização.

Principais tópicos

O que é que vais aprender?

  • Internet das Coisas (IoT)
  • Conceitos iniciais
  • Internet das Coisas no cotidiano
  • Definições importantes
  • Componentes básicos e arquitetura
  • Cases de aplicação
  • Exercícios práticos
  • Ciência de Dados (Data Science)
  • Conceitos iniciais
  • Data Science no cotidiano
  • Introdução à Jupyter e Python
  • ETL (Extract, Transform, Load)
  • Machine Learning
  • Exercício práticos

Público-alvo

Para quem é que é este curso?

  • Pessoas que tenham interesse em conhecer de forma introdutória as potencialidades de tecnologias emergentes das áreas de IoT e Data Science e criar soluções práticas através delas.
  • Profissionais com conhecimentos básicos em IoT e Data Science com interesse em pensar a convergência das duas áreas na ideação de novas soluções.
  • É indicado ter conhecimentos em lógica de programação.

Ministrantes

Quem é que vai facilitar a experiência?

Felipe Kühne

Mestre em Engenharia Elétrica pela UFRGS (2005). Professor de Robótica na Escola Politécnica da PUCRS desde 2009. Organizador do Arduino Day na PUCRS desde 2016. Líder Técnico na Unidade de Inovação da DBServer, atuando em sistemas embarcados, integração hardware e software, automação comercial e bancária, sistemas de alto desempenho, internet das coisas, visão computacional.

Flávio Oliveira

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1994). Foi Professor Adjunto da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul de 1992 a 2017, tendo atuado em docência, pesquisa e gestão. Atualmente é consultor de Pesquisa e Inovação na DBServer Assessoria em Sistemas de Informação, atuando em Machine Learning, Data Science e Big Data, e membro do Comitê Consultivo da NAVI (A.I New Ventures).

Dinâmica do Curso

Como é que vai funcionar?

  • Serão dois encontros remotos ao vivo, para Portugal, nos dias 10 e 11 de novembro das 18h às 22h.
  • No primeiro dia vais conhecer recursos de IoT para monitoramento e captura de dados e no segundo dia vais aplicar processos relacionados de Data Science neste conjunto de dados coletados.
  • Vais interagir com os facilitadores e com os colegas durante todo o tempo, podendo esclarecer dúvidas e compartilhar suas experiências.
  • Recursos e Materiais

    O que é que vais receber?

    • Contacto de 8 horas de interação ao vivo com especialistas no assunto.
    • Metodologia diferenciada com foco na experiência de aprendizagem.
    • Certificado em versão digital com carga horária de 8 horas, mediante participação em pelo menos 75% das atividades da formação.
    • Acesso ao material didático e conteúdos complementares.

    Requisitos Técnicos

    O que é que precisas ter?

    • Boa conexão com a internet (suficiente para streaming de áudio de vídeo).
    • Um computador ou notebook conectado à internet, câmera e microfone para que possa interagir.
    • Os exemplos práticos da aula de IoT usarão a placa ESP8266, com MicroPython e Jupyter.
    • Tu não precisas ter essa placa! Caso tenhas, pode prepará-la seguindo as instruções no link que lhe será enviado após sua inscrição.
    • Será usada também a plataforma Google Colab.

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