English Down

Mark Hansen (US)
Lisboa, 27 - 28 Novembro, 10h-17h

Introdução

Uma rara oportunidade de participar num workshop com uma das mais influentes figuras internacionais na área do Data Journalism, Mark Hansen.

Um workshop introdutório de dois dias que explora as potencialidades da data para a prática do jornalismo e do storytelling, combinando a componente teórica com a prática através da introdução de ferramentas para o tratamento dos dados.

Um dos principais desafios para o Data Journalism é a combinação efectiva das competências de storytelling com a capacidade de ‘entrevistar’ os dados, o que implica algum conhecimento e capacidade de trabalhar com bases de dados e de as analisar de forma estatística.

Mark Hansen, com formação estatística tem um largo percurso profissional dedicado à ligação entre os dados e o storytelling, especificamente para área do jornalismo. Mark é director do Brown Institute for Media Innovation, um centro ligado à Columbia University e à Stanford University, que tem um percurso pioneiro no desenvolvimento de novas formas de jornalismo que combinam as histórias com a tecnologia.

Sobre o Workshop

Durante este workshop intensivo de dois dias, os participantes são convidados a explorar as oportunidades que os recentes avanços na data e na ciência computacional oferecem ao jornalismo e ao storytelling em geral.

Começaremos por analisar exemplos baseados em médias simples e outras medidas estatísticas de síntese, para terminar com representações de data bastante mais elaboradas.

Avançaremos seguidamente para o trabalho com a data através do ambiente de programação R. Escolhemos o R porque este software é capaz de expressar análise de data incrivelmente detalhada de forma concisa – tem igualmente um extenso apoio de uma vasta e variada comunidade de utilizadores, extendendo o poder da linguagem e acrescentando ricas capacidades de visualização.

Através de exemplos práticos, exploraremos a relação recíproca entre narrativa, procurar e contar histórias, e data, código e algoritmos.

Os participantes no final do workshop adquirem um entendimento básico do R, e de como podem traduzir as suas ideias jornalísticas em código – Em suma, os aspectos básicos de como entrevistar um data set.

A capacidade de contar uma história com data, de seguir as linhas tradicionais da pesquisa jornalística, expressas em código e tecendo relações com bases de dados, está a transformar-se numa competência crucial para a compreensão do que somos e da forma como vivemos.

Embora liderado por um estatístico, este workshop não é sobre estatística. É sobre uma prática alargada de storytelling, uma prática que cada vez mais depende da aplicação criativa da tecnologia.

O workshop é introdutório e não requer experiência prévia com o software R.

Mark Hansen terá um assistente durante os dois dias do workshop para ajudar os participantes com o software R.

O workshop será ministrado em inglês.

Sobre Mark Hansen

Mark Hansen juntou-se à Columbia Journalism School em Julho de 2012, após uma década entre a costa Este e Oeste dos Estados Unidos. Em Los Angeles, trabalhou no Departamento de Estatística, no Departmento de Design Media Arts e no Departamento of Engenharia Electrotécnica na UCLA (University of California, Los Angeles) – formando literalmente uma triangulação entre data, arte e tecnologia – e foi Co-Principle no Center for Embedded Networked Sensing, um Centro da NSF Science and Technology dedicado ao estudo de redes de sensores.

Em New York, Hansen foi um visiting researcher de longa data no Laboratório de Research & Development do Jornal New York Times e consultor para a HBO Sports. Para além disto, Hansen tem também uma prática artística envolvendo a apresentação de data para o público. O seu trabalho com Ben Rubin no EAR Studio foi exibido no Museum of Modern Art em New York, no Whitney Museum, no Centro de Arte Reina Sofia, no London Science Museum, na Cartier Foundation in Paris, e no lobby do edifício do New York Times (em permanência) em Manhattan.

http://www.journalism.columbia.edu/profile/428-mark-hansen/10
http://brown.columbia.edu/

Referências online

Veja aqui uma talk de apresentação do Instituto
https://www.youtube.com/watch?v=zgo7wvmns28

Simposium organizado pelo Instituto
http://symposium2014.computation-and-journalism.com/

Iniciativa sobre Digital Storytelling organizada pelo Instituto
http://bitbybit.brown.columbia.edu/

Artigo New York Times
http://bits.blogs.nytimes.com/2013/04/07/the-potential-and-the-risks-of-data-science/?_php=true&_type=blogs&_r=0

Entrevista Capital New York
http://www.capitalnewyork.com/article/media/2014/09/8552848/60-second-interview-mark-hansen-director-david-and-helen-gurley-brown-

Artigo Data Driven Journalism
http://datadrivenjournalism.net/news_and_analysis/Journalists_as_Tool_Makers_Columbia_Journalism_Computer_Science_Degree

Artigo Niemen Foundation
http://www.niemanlab.org/2013/04/shaping-technology-to-the-story-the-brown-institute-for-media-innovation-is-finding-its-niche/

Descontos
Estão disponíveis descontos para grupos e para estudantes.
Por favor contacte o CADA.

Política de Reembolsos

Pode cancelar a sua inscrição neste workshop se notificar o CADA no mínimo 7 dias antes do início do workshop. Se o CADA receber a sua notificação (e confirmar a sua receção), ser-lhe-á feito o reembolso do valor já pago.

----------------------------

ENGLISH

Overview

In this two-day workshop, participants will explore the opportunities that recent advances in data and computer science bring to journalism and storytelling broadly.

About the Workshop

We will begin by studying examples based first on simple averages and other summary statistics, and end with much more elaborate representations of data in reporting.

We will then start looking at data through the R computing environment. We have chosen R because it is capable of expressing incredibly detailed data analysis in a concise way -- It also has tremendous support from a large and varied user community, extending the power of the language and adding rich visualization capabilities.

Through hands-on examples, we will explore the interplay between narrative, finding and telling stories, and data, code and algorithms.

Participants should expect to acquire a basic understanding of R, and how to translate their journalistic ideas into code -- In short, the basics of how to interview a data set.

The ability to tell a story with data, to follow traditional lines of journalistic inquiry, expressed in code and weaving in and out of databases, is becoming a crucial skill for understanding and describing who we are and how we live.

Although taught by a statistician, this workshop is not about statistics per se. It is about an expanded practice of storytelling, one that relies increasingly on the creative application of technology.

The workshop is introductory and doesn’t require previous R software knowledge.

Mark Hansen will have an assistant to help participants with the R software.

The workshop will be in English.

About Mark Hansen

Mark Hansen joined Columbia Journalism School in July of 2012, after a decade of shuttling between the west and east coasts. In Los Angeles, he held appointments in the Department of Statistics, the Department of Design Media Arts and the Department of Electrical Engineering at UCLA -- literally forming a triangulation of data, art and technology -- and was a Co-PI for the Center for Embedded Networked Sensing, an NSF Science and Technology Center devoted to the study of sensor networks.

While in New York, Hansen was a long-standing visiting researcher at the New York Times R&D Lab and a consultant with HBO Sports. In addition to his technical work, Hansen also has an active art practice involving the presentation of data for the public. His work with Ben Rubin at EAR Studio has been exhibited at the Museum of Modern Art in New York, the Whitney Museum, the Centro de Arte Reina Sofia, the London Science Museum, the Cartier Foundation in Paris, and the lobby of the New York Times building (permanent display) in Manhattan.

http://www.journalism.columbia.edu/profile/428-mark-hansen/10

http://brown.columbia.edu/

Dates and Times: 27th - 28th November, 2014 - 10am - 5pm

Refunds Policy

You may cancel your registration for this workshop if your notification is received by CADA with a minimum of 7 days prior to the start of the workshop. If CADA has received your notice of cancellation within this time frame (and has acknowledged your notice), CADA will refund any fees received from you.

Support/Partners